Generalidades

  • Duración: 120 horas
  • Modalidad: Híbrida (clases virtuales, jueves y viernes de 6 pm a 9 pm + 4 sesiones presenciales de 4h en horario por acordar).
  • Inversión: Por definir
  • Fecha de inicio: Febrero 2025
  • Lugar: Pereira
  • Enlace de inscripción: https://forms.gle/xZFP59LLfY6G9ncK9

Descripción

La creciente integración de fuentes de energía renovable en los sistemas de transmisión y distribución constituye un cambio fundamental en la forma de planificar y gestionar la infraestructura eléctrica.  De otro lado, el desarrollo de lenguajes de programación libre, como Julia o Python, permite la integración de diferentes herramientas a fin de hacer más eficiente el proceso de planificación. Este diplomado presenta los últimos avances en esta materia basados en la investigación propia de la Universidad Tecnológica de Pereira. Esta investigación ha permitido desarrollar herramientas y modelos específicamente diseñados a las características y necesidades de los operadores de red en Colombia. 

Resultados de aprendizaje

Al finalizar el diplomado, el estudiante estará en capacidad de:

  • Usar Python como herramienta de análisis para sistemas de distribución
  • Analizar sistemas de distribución de gran tamaño
  • Formular problemas de operación usando Python
  • Formular problemas de planeación usando Python
  • Visualizar y analizar los resultados usando Python

Dirigido a.

Este diplomado está orientado a profesionales del sector industrial y energético, tales como ingenieros eléctricos, electrónicos, civiles, mecánicos e industriales, así como consultores, docentes, directores y gerentes con responsabilidades en áreas de ingeniería. También está dirigido a estudiantes de ingeniería y ciencias naturales, así como a cualquier persona interesada en desarrollar o profundizar en los temas que abarca el diplomado.

Modalidad

El diplomado será híbrido con clases virtuales los jueves y viernes de 6 a 10 pm y clases presenciales cada 20 días los sábados de 8 a 12. Se usará  un enfoque teórico-práctico complementado con algunos conceptos teóricos necesarios para solucionar problemas complejos. Cada clase estará orientada a resolver un problema específico con un enfoque teórico-práctico.  Se recomienda que cada estudiante cuente con un computador para poder realizar las prácticas. 

Certificado

A los estudiantes que finalicen el diplomado se les otorgará el certificado correspondiente, después de cumplir con:

  • Más del 80 % de asistencia
  • Nota superior a 3.0 en cada uno de los módulos. Cada módulo incluye mecanismos de evaluación como talleres, casos de estudio y trabajos en grupo.

Temario

  • Sesión presencial 1 (4h): presentación del diplomado
  • Módulo 1 (12h): Modelizado de redes de distribución
    • Instalación y programación básica, uso de DataFrames, Manejo de gráficas
    • Formulación de la Ybus
    • Modelizado de redes desbalanceadas
  • Módulo 2 (12 h): Flujo de carga 
    • Método de punto fijo
    • Método de Newton
    • Cálculo de Wirtinger
  • Sesión presencial 2 (4h): seminario de simulación
  • Módulo 3 (12 h): Flujo de carga cuasi-dinámico
    • Flujo de carga 
    • Clusterización de escenarios de demanda y radiación solar fotovoltáica
    • Flujo de carga cuasi-dinámico
  • Modulo 4 (12) regulación vigente en cuanto a energías renovables
    • Regulación relacionada con la integración de recursos renovables
    • Estudios de conexión
  • Sesión presencial 4 (4h): seminario de capacidad de alojamiento de renovables
  • Modulo 5 (12 h): optimización matemática
    • Introducción a la optimización matemática
    • Optimización matemática usando cvxpy
    • Análisis de sensibilidad
  • Modulo 6 (12 h): optimización de la operación
    • Generación eólica, solar fotovoltaica y almacenamiento de energía
    • Gestión óptima de un sistema con almacenamiento por baterías
    • Optimización Volt/Var, flujo de carga óptimo y reparto óptimo de carga
  • Sesión presencial 3 (4h): seminario de optimización aplicada
  • Modulo 7 (12 h): ubicación óptima de componentes
    • Ubicación óptima de capacitores y generación distribuida
    • Reconfiguración de alimentadores primarios
    • Planeación de la distribución
  • Modulo 8 (12 h): Manejo de la incertidumbre
    • Técnicas de manejo de la incertidumbre
    • Generación de escenarios
    • Optimización considerando incertidumbre
  • Sesión presencial 5 (4h): prospectiva para futuros trabajos de investigación

Profesores

  • Alejandro Garcés Ruiz: profesor titular del programa de ingeniería eléctrica. Doctor en ingeniería de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (NTNU) en Trondheim Noruega. Actualmente, es miembro senior de IEEE y editor asociado en las revistas IEEE Transactions on Industrial Electronics e IET-Renewable Power Generation. Sus temas de investigación están relacionados con optimización matemática y dinámica de sistemas, con aplicaciones en sistemas eléctricos, especialmente en micro-redes, energías renovables y transmisión en HVDC.
  • Walter Julián Gil: profesor asociado al programa de ingeniería eléctrica. Doctor en ingenieria de la Universidad Tecnológica de Pereira. Sus temas de investigación están relacionados con el control de convertidores en redes eléctricas de potencia.