CERTIFICADO POR LA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA
NOTA ACLARATORIA:
El inicio de cada programa (diplomado, curso o taller) está condicionado a alcanzar el mínimo de participantes requerido para el punto de equilibrio. En cuanto a pagos, el participante podrá solicitar la devolución dentro de los 90 días calendario contados desde la fecha de pago, siempre que no se haya realizado el curso durante ese periodo.
GENERALIDADES
- Fecha de inicio: Febrero 2026
- Duración: 48 horas
- Modalidad: Virtual
- Horarios: Jueves y viernes de 6:00 a 10:00 pm
- Inversión: $ 2.200 000 COP
- Organiza: Facultad de Ingenierías UTP
- Contacto: Ing. Fabián Torres
- WhatsApp: 3041212711
- Email: extension.ingenierias@utp.edu.co
MEDIOS DE PAGO
Valor inversión:
- Valor completo: $ 2.200.000
- Valor inscripción: $ 50.000
- Valor complemento de inscripción: $ 2.150.000 (este pago debe hacerse cuando se le notifique)
Opción 1: Efectivo
Puede realizarlo directamente en la Cooperativa FAVI, colocando en la referencia 1 el número del proyecto 511-22-024-67 y en la referencia 2 el documento del estudiante.
Opción 2 botón de pago: A través de nuestro botón de pago puedes realizar tu pago seleccionando la opción 455 y siguiendo los pasos indicados.
Estado: Estamos en etapa de inscripción, cuando se complete el mínimo de estudiantes se les notificará para que realicen el pago complementario
Una vez realices el pago debes enviar el comprobante de pago y su CC o TI al correo extensión.ingenierias@utp.edu.co
JUSTIFICACIÓN
La creciente integración de fuentes de energía renovable en los sistemas de transmisión y distribución constituye un cambio fundamental en la forma de planificar y gestionar la infraestructura eléctrica. De otro lado, el desarrollo de lenguajes de programación libre, como Julia o Python, permite la integración de diferentes herramientas a fin de hacer más eficiente el proceso de planificación. Este diplomado presenta los últimos avances en esta materia basados en la investigación propia de la Universidad Tecnológica de Pereira. Esta investigación ha permitido desarrollar herramientas y modelos específicamente diseñados a las características y necesidades de los operadores de red en Colombia.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al finalizar el diplomado, el estudiante estará en capacidad de:
- Usar Python como herramienta de análisis para sistemas de distribución
- Analizar sistemas de distribución de gran tamaño
- Formular problemas de operación usando Python
- Formular problemas de planeación usando Python
- Visualizar y analizar los resultados usando Python
DIRIGIDO A:
Este diplomado está orientado a profesionales del sector industrial y energético, tales como ingenieros eléctricos, electrónicos, civiles, mecánicos e industriales, así como consultores, docentes, directores y gerentes con responsabilidades en áreas de ingeniería. También está dirigido a estudiantes de ingeniería y ciencias naturales, así como a cualquier persona interesada en desarrollar o profundizar en los temas que abarca el diplomado.
MODALIDAD:
El diplomado será 100% virtual. Se usará un enfoque práctico complementado con algunos conceptos teóricos necesarios para solucionar problemas complejos. Cada clase estará orientada a resolver un problema específico usando Python.
CERTIFICADO:
A los estudiantes que finalicen el diplomado se les otorgará el certificado correspondiente, después de cumplir con:
- Más del 80 % de asistencia
- Nota superior a 3.0 en cada uno de los módulos. Cada módulo incluye mecanismos de evaluación como talleres, casos de estudio y trabajos en grupo.
CONTENIDO DEL CURSO
Módulo 1: Introducción a Python
- Instalación de Python, Control de flujo, estructuras de datos, Funciones y manejo de archivos
- Introducción a NumPy, Análisis de datos con Pandas
- Visualización de datos y Estadística básica aplicada al sector
Módulo 2: Fundamentos y Modelos Supervisados
- Fundamentos y Modelos Supervisados II
- Aprendizaje No Supervisado y Clustering
- Aprendizaje por Refuerzo Aplicado a Energía
Módulo 3: Modelizado de sistemas eléctricos en Pyton
- Teoría de grafos y NetworkX
- Formulación del problema de flujo de carga
- Flujo de carga cuasi-estático con series de tiempo
Módulo 4: Optimización de sistemas eléctricos en Python
- Introducción a la optimización matemática
- Formulación de modelos de programación lineal usando Cvxpy
- Formulación de modelos de programación cuadrática usando Cvxpy
Módulo 5: Aplicaciones en sistemas de potencia
- Flujo de carga óptimo
- Ubicación óptima de condensadores y compensación shunt
- Reconfiguración de alimenadores primarios
Taller Final
DOCENTES
Alejandro Garcés Ruiz:
Profesor titular del programa de ingeniería eléctrica. Doctor en ingeniería de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología (NTNU) en Trondheim Noruega. Actualmente, es miembro senior de IEEE y editor asociado en las revistas IEEE Transactions on Industrial Electronics e IET-Renewable Power Generation. Sus temas de investigación están relacionados con optimización matemática y dinámica de sistemas, con aplicaciones en sistemas eléctricos, especialmente en micro-redes, energías renovables y transmisión en HVDC.
Walter Julián Gil:
Profesor asociado al programa de ingeniería eléctrica. Doctor en ingeniería de la Universidad Tecnológica de Pereira. Sus temas de investigación están relacionados con el control de convertidores en redes eléctricas de potencia.
Carlos Zuluaga:
Doctor en ingeniería de la Universidad Tecnológica de Pereira. Sus líneas de investigación incluyen modelos probabilísticos de sistemas de potencia, identificación de sistemas, estimación de estados y sus aplicaciones en sistemas físicos.
