CERTIFICADO POR LA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA

FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN

NOTA ACLARATORIA: Cada curso que oferta la Facultad de Ingenierías de la UTP  requiere un número mínimo de participantes para decidir la apertura del curso, si este número no es alcanzado, nos reservamos el derecho de cambio de fecha o cancelación del curso. En caso de haber realizado el pago, se tramitará la devolución del valor recibido en un periodo de 20 días hábiles.

GENERALIDADES

  • INICIO: Etapa de inscripción (hasta completar el minimo de participantes)
  • DURACIÓN: 30 Horas (20 horas cátedra y 10 horas de trabajo autónomo)
  • MODALIDAD: Virtual 
  • INVERSIÓN: $ 400.000 COP
  • 5% descuento para egresados o 10% de descuento para egresados asociados (no acumulables).
  • Contacto: Ing. Fabián Torres
    • WhatsApp: 3041212711
    • Email: extension.ingenierias@utp.edu.co

MEDIOS DE PAGO

  • Inversión Curso Básico (30 horas): $ 400.000 COP – INSCRIPCIONES ABIERTAS
  • Inversión Curso Intermedio (30 horas): $ 400.000 COP – PROXIMAMENTE
  • Inversión Curso Avanzado (30 horas): $ 400.000 COP – PROXIMAMENTE

Estado: Estamos en etapa de inscripción del curso basico, cuando se complete el mínimo de estudiantes se habilitarán los medios de pago.

Una vez realices el pago debes enviar el comprobante de pago y su CC o TI al correo extensión.ingenierias@utp.edu.co

DESCRIPCIÓN

En un mundo donde la tecnología transforma rápidamente la educación, este curso te sumergirá en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo, especialmente en eLearning. A lo largo del curso, exploramos cómo la IA puede mejorar la enseñanza y el aprendizaje mediante métodos innovadores, adaptativos y personalizados.

Aprenderás a aplicar herramientas de IA en la creación de materiales didácticos y evaluación automatizada, potenciando la experiencia educativa en entornos virtuales. El enfoque interdisciplinario del curso te permitirá comprender la IA generativa, sus implicaciones éticas, y cómo integrar en tu práctica pedagógica a través de técnicas como la formulación de prompts.

La metodología se basará en el aprendizaje activo y reflexivo, invitando a los participantes a reconsiderar sus creencias sobre la educación tradicional y explorar cómo la IA está transformando las experiencias de aprendizaje.

JUSTIFICACIÓN

Este curso ofrece una oportunidad única para transformar tu práctica docente y prepararte para el futuro de la educación. A través de conocimientos avanzados, aprenderás a aplicar la inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje, optimizar la gestión educativa y analizar datos estudiantiles. Utilizarás herramientas de IA para crear entornos educativos más eficientes y adaptados a las necesidades de cada estudiante.

Con la creciente demanda de innovación en la educación, especializarte en IA te abrirá nuevas oportunidades profesionales en instituciones educativas y tecnológicas. ¡Inscríbete y lidera la transformación educativa con soluciones inteligentes y personalizadas!

Estructura Modular por Niveles (3 cursos de 30 horas cada uno)

El programa se organiza en tres cursos independientes y progresivos de 30 horas académicas cada uno,diseñados para permitir una formación flexible y escalable.

El Curso Básico (30 horas): Fundamentos de IA enEducación, establece las bases conceptuales y éticas necesarias a través de los módulos de Introducción ala IA en Educación, IA Generativa, y Ética y Responsabilidad.

El Curso Intermedio (30 horas): Aplicación Práctica deIA en Educación, desarrolla competencias técnicas mediante los módulos de Aplicaciones Prácticas,Ingeniería de Prompts, y Herramientas para Creación de Contenidos.

El Curso Avanzado (30 horas) :Innovación e Implementación Estratégica, perfecciona las habilidades de liderazgo educativo a travésde los módulos de Diseño Instruccional con IA, Evaluación del Aprendizaje, y Personalización delAprendizaje y Diversidad.

Los participantes pueden optar por tomar cursos individuales según sus necesidades específicas o completar la secuencia completa para obtener una certificación especializada integral de 90 horas con el titulo de DIPLOMADO en IA aplicada a entornos educativos.

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en la educación virtual, adquiriendo conocimientos sobre herramientas y técnicas de IA que mejoran la enseñanza y el aprendizaje en entornos digitales. Los participantes aprenderán a diseñar materiales didácticos enriquecidos con IA e implementar estrategias de evaluación automatizada, personalizando la experiencia educativa mediante sistemas inteligentes.

El curso brindará las herramientas, estrategias teórico prácticas y conocimientos necesarios para integrar la IA en la práctica educativa, alineándose con las demandas de la Educación 4.0 y aprovechando la tecnología para optimizar el proceso de enseñanza aprendizaje.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Nivel Básico – Fundamentos:

  • Comprender los principios fundamentales de la IA y su potencial transformador en la educación
  • Explorar herramientas de IA generativa y sus aplicaciones educativas básicas
  • Desarrollar criterios éticos sólidos para el uso responsable de IA en contextos educativos

Nivel Intermedio – Aplicación:

  • Implementar herramientas de IA en contextos educativos específicos y evaluar su efectividad
  • Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts para optimizar resultados pedagógicos
  • Crear contenidos educativos innovadores utilizando diversas herramientas de IA

Nivel Avanzado – Innovación:

  • Diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas integrando IA en procesos de diseñoinstruccional
  • Implementar sistemas inteligentes de evaluación y analytics educativos
  • Liderar iniciativas de transformación institucional que aprovechen la IA para atender la diversidad y personalizar el aprendizaje

DIRIGIDO A

Este diplomado está dirigido a profesionales que ejercen la docencia presencial o virtual en diversas áreas, como gerencial, salud, tecnología, educación, entre otras. También está abierto a aquellos que enseñan en cualquier nivel educativo (primaria, secundaria, universidad o educación continua) o que deseen aplicar la IA en procesos educativos desde su disciplina. 

CURSO BÁSICO: Fundamentos de IA en Educación (30 horas)

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación (10 horas)

Se presenta una visión general de la inteligencia artificial, sus fundamentos, evolución y aplicaciones clave en el ámbito educativo. Se reflexiona sobre su impacto en los procesos de enseñanza-aprendizaje y el rol del docente en la era digital.

Módulo 2. Fundamentos de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)

Se explica qué son los LLMs, cómo funcionan y por qué están transformando la educación. Se revisan conceptos esenciales como entrenamiento, inferencia, ética y sesgos en el uso de estos modelos.

Módulo 3. Herramientas de Inteligencia Artificial para Docentes

Explora aplicaciones y plataformas basadas en IA que pueden apoyar la planificación, evaluación, retroalimentación y personalización del aprendizaje. Se identifican recursos accesibles y de fácil uso para el entorno escolar.

Módulo 4. Ingeniería de Prompts: Cómo Comunicarte con la IA

Se desarrollan habilidades para diseñar instrucciones efectivas (prompts) que permitan obtener respuestas útiles, creativas y precisas de los modelos de IA. Se abordan técnicas básicas y casos de uso prácticos.

Módulo 5. Aplicaciones Prácticas de la IA en el Aula

Se analizan experiencias reales y se desarrollan ejercicios prácticos sobre cómo incorporar la IA en actividades de clase, evaluación formativa, diseño de recursos educativos y atención a la diversidad.

CURSO INTERMEDIO: Aplicación Práctica de IA en Educación (30 horas)

Módulo 4: Aplicaciones Prácticas de la IA en la Educación (10 horas)

Objetivos:

  • Implementar herramientas de IA en contextos educativos específicos
  • Adaptar tecnologías existentes a necesidades pedagógicas
  • Evaluar la efectividad de diferentes aplicaciones

Contenidos:

  • Sistemas de tutoría inteligente
  • Asistentes virtuales educativos
  • Herramientas de corrección automática
  • Plataformas de aprendizaje adaptativo
  • IA para accesibilidad educativa
  • Traducción automática en contextos multilíngües
  • Análisis de datos educativos
Módulo 5: Ingeniería de Prompts (12 horas)

Objetivos:

  • Dominar técnicas avanzadas de construcción de prompts
  • Optimizar resultados según objetivos pedagógicos específicos
  • Crear bibliotecas de prompts reutilizables

Contenidos:

  • Principios de la ingeniería de prompts
  • Estructura y componentes de un prompt efectivo
  • Técnicas avanzadas: few-shot learning, chain-of-thought
  • Prompts para diferentes tipos de contenido educativo
  • Iteración y refinamiento de prompts
  • Gestión de contexto y memoria
  • Prompts para evaluación y retroalimentación
Módulo 6: Herramientas IA para la Creación de Contenidos (8 horas)

Objetivos:

  • Utilizar IA para crear materiales educativos diversos
  • Automatizar procesos de generación de contenido
  • Mantener calidad y coherencia pedagógica

Contenidos:

  • Generación de textos educativos
  • Creación de cuestionarios y evaluaciones
  • Diseño de infografías y material visual
  • Producción de contenido multimedia
  • Adaptación de contenido a diferentes niveles
  • Control de calidad en contenido generado por IA

CURSO AVANZADO: Innovación e Implementación Estratégica (30 horas)

Módulo 7: Diseño Instruccional y Creación de Materiales con IA (10 horas)

Objetivos:

  • Integrar IA en procesos de diseño instruccional
  • Crear experiencias de aprendizaje personalizadas
  • Desarrollar marcos metodológicos innovadores

Contenidos:

  • Modelos de diseño instruccional potenciados por IA
  • Análisis de necesidades de aprendizaje con IA
  • Diseño de secuencias didácticas adaptativas
  • Creación de recursos multimedia inteligentes
  • Integración de IA en LMS existentes
  • Metodologías ágiles para desarrollo de contenido
Módulo 8: Evaluación del Aprendizaje con IA (10 horas)

Objetivos:

  • Implementar sistemas de evaluación inteligente
  • Desarrollar métricas y analytics educativos
  • Crear sistemas de retroalimentación automatizada

Contenidos:

  • Evaluación automática de respuestas abiertas
  • Sistemas de calificación inteligente
  • Analytics de aprendizaje con IA
  • Detección de plagio y originalidad
  • Evaluación formativa continua
  • Dashboards y visualización de datos educativos
  • Predicción de rendimiento académico
Módulo 9: Personalización del Aprendizaje y Diversidad con IA (10 horas)

Objetivos:

  • Crear experiencias de aprendizaje verdaderamente personalizadas
  • Atender la diversidad e inclusión mediante IA
  • Desarrollar estrategias de implementación institucional

Contenidos:

  • Algoritmos de personalización educativa
  • Adaptación a estilos de aprendizaje
  • IA para estudiantes con necesidades especiales
  • Sistemas de recomendación educativa
  • Rutas de aprendizaje dinámicas
  • Inclusión y accesibilidad con IA
  • Estrategias de cambio organizacional
  • Gestión del cambio tecnológico en instituciones educativas

DOCENTES

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