CERTIFICADO POR LA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA

FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN

NOTA ACLARATORIA: Cada curso que oferta la Facultad de Ingenierías de la UTP  requiere un número mínimo de participantes para decidir la apertura del curso, si este número no es alcanzado, nos reservamos el derecho de cambio de fecha o cancelación del curso. En caso de haber realizado el pago, se tramitará la devolución del valor recibido en un periodo de 20 días hábiles.

GENERALIDADES

  • INICIO: Etapa de inscripción (hasta completar el minimo de participantes)
  • DURACIÓN: 30 Horas (20 horas cátedra y 10 horas de trabajo autónomo)
  • MODALIDAD: Virtual 
  • INVERSIÓN: $ 400.000 COP
  • Contacto: Ing. Fabián Torres
    • WhatsApp: 3041212711
    • Email: extension.ingenierias@utp.edu.co

MEDIOS DE PAGO

Inversión: $ 400.000 COP

Estado: Estamos en etapa de inscripción, cuando se complete el mínimo de estudiantes se habilitarán los medios de pago.

Una vez realices el pago debes enviar el comprobante de pago y su CC o TI al correo extensión.ingenierias@utp.edu.co

JUSTIFICACIÓN

En un mundo donde la tecnología transforma rápidamente la educación, este diplomado te sumergirá en el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo, especialmente en eLearning. A lo largo del curso, exploramos cómo la IA puede mejorar la enseñanza y el aprendizaje mediante métodos innovadores, adaptativos y personalizados. 

Aprenderás a aplicar herramientas de IA en la creación de materiales didácticos y evaluación automatizada, potenciando la experiencia educativa en entornos virtuales. El enfoque interdisciplinario del diplomado te permitirá comprender la IA generativa, sus implicaciones éticas, y cómo integrar en tu práctica pedagógica a través de técnicas como la formulación de prompts. 

La metodología se basará en el aprendizaje activo y reflexivo, invitando a los participantes a reconsiderar sus creencias sobre la educación tradicional y explorar cómo la IA está transformando las experiencias de aprendizaje. 

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en la educación virtual, adquiriendo conocimientos sobre herramientas y técnicas de IA que mejoran la enseñanza y el aprendizaje en entornos digitales. Los participantes aprenderán a diseñar materiales didácticos enriquecidos con IA e implementar estrategias de evaluación automatizada, personalizando la experiencia educativa mediante sistemas inteligentes. 

El diplomado brindará las herramientas, estrategias teórico prácticas y conocimientos necesarios para integrar la IA en la práctica educativa, alineándose con las demandas de la Educación 4.0 y aprovechando la tecnología para optimizar el proceso de enseñanza aprendizaje. 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS
  • Explicar el funcionamiento general de la inteligencia artificial generativa e identificar las herramientas básicas aplicables en su práctica educativa. 
  • Analizar las implicaciones filosóficas y éticas de la IA en la educación, con un enfoque particular en su propio contexto. 
  • Formular prompts y comprender las lógicas de interacción y pensamiento propias de la IA. 
  • Diseñar e implementar estrategias de integración de la IA en su práctica pedagógica, adaptadas a sus necesidades específicas. 

El diplomado brindará las herramientas, estrategias teórico prácticas y conocimientos necesarios para integrar la IA en la práctica educativa, alineándose con las demandas de la Educación 4.0 y aprovechando la tecnología para optimizar el proceso de enseñanza aprendizaje. 

DIRIGIDO A

Este diplomado está dirigido a profesionales que ejercen la docencia presencial o virtual en diversas áreas, como gerencial, salud, tecnología, educación, entre otras. También está abierto a aquellos que enseñan en cualquier nivel educativo (primaria, secundaria, universidad o educación continua) o que deseen aplicar la IA en procesos educativos desde su disciplina. 

CONTENIDO DEL CURSO

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación
  • Conceptos básicos de IA y su aplicación en la educación. 
  • Ventajas y desventajas de la IA. 
  • Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), Visión por Computadora. 
  • Potenciales usos de la IA en el eLearning. 
  • Aspectos éticos y morales de la IA en educación. 
Módulo 2: Inteligencia Artificial Generativa 

 

  • Introducción a la IA Generativa: ChatGPT y LLM. 
  • Casos prácticos y herramientas IA generativas en eLearning. 
  • Configuración y entrenamiento de modelos generativos.  
  • Mejores prácticas para el uso de IA generativa en la educación.  
Módulo 3: Aplicaciones Prácticas de la IA en la Educación
  •  Personalización del aprendizaje y tutoría automatizada. 
  •  Plataformas y herramientas de IA para la educación virtual. 
  •  Diseño instruccional asistido por IA. 
  •  Caso práctico en Moodle. 
Módulo 4: Diseño Instruccional y Creación de Materiales con IA 
  • Metodología ADDIE y uso de IA en el diseño instruccional. 
  • Creación de recursos multimedia y cuestionarios con IA. 
  • Storyboards, guiones y herramientas de curación de contenido. 
  • Testing y evaluación del aprendizaje. 
Módulo 5: Herramientas IA para la Creación de Contenidos
  •  Generación de imágenes con MidJourney y DALL.E. 
  •  TexttoSpeech y generación de presentaciones con IA. 
  •  Aplicaciones de IA para la creación de contenido educativo. 
  •  Casos prácticos y ejemplos. 
Módulo 6: Ingeniería de Prompts
  •  Introducción a la ingeniería de prompts y tipos de prompts. 
  • Técnicas avanzadas de prompts: Zeroshot, Fewshot, ChainofThought. 
  • Redacción de prompts personalizados y eficaces. 
  •  Casos prácticos aplicados a la educación. 
Módulo 7: Evaluación del Aprendizaje con IA
  • Estrategias de evaluación automatizada: rúbricas y cuestionarios. 
  • Retroalimentación personalizada y análisis del rendimiento. 
  • Ventajas y desafíos de la evaluación con IA. 
  • Implementación práctica en plataformas educativas. 
Módulo 8: Ética y Responsabilidad en el Uso de IA en la Educación
  • Consideraciones éticas y filosóficas de la IA en el contexto educativo. 
  • Responsabilidad en el manejo de datos y privacidad. 
  • El papel del docente en el uso ético de la IA. 
  • Fomentando un uso responsable de la tecnología. 
Módulo 9: Personalización del Aprendizaje y Diversidad con IA 
  • IA y su adaptación a diferentes estilos de aprendizaje. 
  • Herramientas para personalizar la enseñanza con IA. 
  • Desafíos de la personalización en entornos educativos. 
  • Caso práctico de personalización del aprendizaje. 

DOCENTES

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