CERTIFICADO POR LA UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA

FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN

NOTA ACLARATORIA: Cada curso que oferta la Facultad de Ingenierías de la UTP  requiere un número mínimo de participantes para decidir la apertura del curso, si este número no es alcanzado, nos reservamos el derecho de cambio de fecha o cancelación del curso. En caso de haber realizado el pago, se tramitará la devolución del valor recibido en un periodo de 20 días hábiles.

GENERALIDADES

  • INICIO: Etapa de inscripción (hasta completar el minimo de participantes)
  • DURACIÓN: 30 Horas (20 horas cátedra y 10 horas de trabajo autónomo)
  • MODALIDAD: Virtual 
  • INVERSIÓN: $ 400.000 COP
  • Contacto: Ing. Fabián Torres
    • WhatsApp: 3041212711
    • Email: extension.ingenierias@utp.edu.co

MEDIOS DE PAGO

  • Inversión Curso Básico (30 horas): $ 400.000 COP – INSCRIPCIONES ABIERTAS
  • Inversión Curso Intermedio (30 horas): $ 400.000 COP – PROXIMAMENTE
  • Inversión Curso Avanzado (30 horas): $ 400.000 COP – PROXIMAMENTE

Estado: Estamos en etapa de inscripción del curso basico, cuando se complete el mínimo de estudiantes se habilitarán los medios de pago.

Una vez realices el pago debes enviar el comprobante de pago y su CC o TI al correo extensión.ingenierias@utp.edu.co

JUSTIFICACIÓN

La revolución de la Inteligencia Artificial está redefiniendo el panorama educativo global de manera acelerada e irreversible. En este contexto de transformación digital, los educadores enfrentan el desafío de adaptarse a tecnologías que no solo complementan, sino que potencian exponencialmente las posibilidades de enseñanza y aprendizaje.
Esta propuesta formativa surge de la necesidad urgente de capacitar a profesionales de la educación en el dominio estratégico de la IA, reconociendo que la adopción efectiva de estas tecnologías requiere un proceso gradual y sistemático. Por ello, hemos estructurado la formación en tres niveles progresivos que permiten una asimilación profunda y aplicación práctica de los conocimientos.
El enfoque modular responde a realidades diversas:

  • Profesionales que necesitan una introducción sólida a los fundamentos
  • Educadores listos para implementar soluciones prácticas inmediatas
  • Líderes educativos que buscan impulsar transformaciones institucionales innovadoras

Cada curso está diseñado para generar competencias específicas y aplicables, desde la comprensión ética fundamental hasta la capacidad de liderar procesos de innovación educativa con IA. La metodología combina exploración teórica, experimentación práctica y reflexión crítica, preparando a los participantes no solo para usar la IA, sino para convertirse en agentes de cambio que transforman las experiencias de aprendizaje de manera responsable y efectiva.
Esta formación integral reconoce que el futuro de la educación no está en competir con la IA, sino en desarrollar la sabiduría para integrarla de manera que amplifique el potencial humano en los procesos educativos.

Estructura Modular por Niveles (3 cursos de 30 horas cada uno)

El programa se organiza en tres cursos independientes y progresivos de 30 horas académicas cada uno,diseñados para permitir una formación flexible y escalable.

El Curso Básico (30 horas): Fundamentos de IA enEducación, establece las bases conceptuales y éticas necesarias a través de los módulos de Introducción ala IA en Educación, IA Generativa, y Ética y Responsabilidad.

El Curso Intermedio (30 horas): Aplicación Práctica deIA en Educación, desarrolla competencias técnicas mediante los módulos de Aplicaciones Prácticas,Ingeniería de Prompts, y Herramientas para Creación de Contenidos.

El Curso Avanzado (30 horas) :Innovación e Implementación Estratégica, perfecciona las habilidades de liderazgo educativo a travésde los módulos de Diseño Instruccional con IA, Evaluación del Aprendizaje, y Personalización delAprendizaje y Diversidad.

Los participantes pueden optar por tomar cursos individuales según sus necesidades específicas o completar la secuencia completa para obtener una certificación especializada integral de 90 horas con el titulo de DIPLOMADO en IA aplicada a entornos educativos.

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Desarrollar competencias integrales para la implementación estratégica de la Inteligencia Artificial en entornos educativos, capacitando a los participantes para liderar procesos de transformación digital pedagógica a través de una progresión formativa que abarca desde los fundamentos conceptuales y éticos hasta la innovación e implementación institucional avanzada

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Nivel Básico – Fundamentos:

  • Comprender los principios fundamentales de la IA y su potencial transformador en la educación
  • Explorar herramientas de IA generativa y sus aplicaciones educativas básicas
  • Desarrollar criterios éticos sólidos para el uso responsable de IA en contextos educativos

Nivel Intermedio – Aplicación:

  • Implementar herramientas de IA en contextos educativos específicos y evaluar su efectividad
  • Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts para optimizar resultados pedagógicos
  • Crear contenidos educativos innovadores utilizando diversas herramientas de IA

Nivel Avanzado – Innovación:

  • Diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas integrando IA en procesos de diseñoinstruccional
  • Implementar sistemas inteligentes de evaluación y analytics educativos
  • Liderar iniciativas de transformación institucional que aprovechen la IA para atender la diversidad y personalizar el aprendizaje

DIRIGIDO A

Este diplomado está dirigido a profesionales que ejercen la docencia presencial o virtual en diversas áreas, como gerencial, salud, tecnología, educación, entre otras. También está abierto a aquellos que enseñan en cualquier nivel educativo (primaria, secundaria, universidad o educación continua) o que deseen aplicar la IA en procesos educativos desde su disciplina. 

CURSO BÁSICO: Fundamentos de IA en Educación (30 horas)

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación (10 horas)

Objetivos:
Comprender los conceptos básicos de IA y su relevancia en el contexto educativo
Identificar las principales aplicaciones y beneficios de la IA en educación
Analizar casos de éxito y tendencias actuales

Contenidos:

  • Historia y evolución de la IA
  • Conceptos fundamentales: Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa
  • Panorama actual de la IA en educación
  • Beneficios y desafíos de implementar IA en entornos educativos
  • Casos de estudio: instituciones que han implementado IA exitosamente
  • Tendencias futuras y oportunidades
Módulo 2: Inteligencia Artificial Generativa (12 horas)

Objetivos:

  • Entender el funcionamiento de la IA generativa
  • Explorar las principales herramientas disponibles
  • Realizar primeras prácticas con herramientas generativas

Contenidos:

  • ¿Qué es la IA generativa?
  • Modelos de lenguaje (GPT, Claude, Gemini)
  • Generadores de imágenes (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion)
  • Generadores de video y audio
  • Limitaciones y consideraciones técnicas
  • Introducción básica a prompts efectivos
Módulo 3: Ética y Responsabilidad en el Uso de IA en la Educación (8 horas)

Objetivos:

  • Identificar los principios éticos fundamentales en el uso de IA educativa
  • Desarrollar criterios para un uso responsable
  • Establecer políticas institucionales básicas

Contenidos:

  • Principios éticos en IA educativa
  • Sesgo algorítmico y equidad
  • Privacidad y protección de datos estudiantiles
  • Transparencia y explicabilidad
  • Responsabilidad docente e institucional
  • Marco legal y normativo básico
  • Desarrollo de políticas de uso responsable

CURSO INTERMEDIO: Aplicación Práctica de IA en Educación (30 horas)

Módulo 4: Aplicaciones Prácticas de la IA en la Educación (10 horas)

Objetivos:

  • Implementar herramientas de IA en contextos educativos específicos
  • Adaptar tecnologías existentes a necesidades pedagógicas
  • Evaluar la efectividad de diferentes aplicaciones

Contenidos:

  • Sistemas de tutoría inteligente
  • Asistentes virtuales educativos
  • Herramientas de corrección automática
  • Plataformas de aprendizaje adaptativo
  • IA para accesibilidad educativa
  • Traducción automática en contextos multilíngües
  • Análisis de datos educativos
Módulo 5: Ingeniería de Prompts (12 horas)

Objetivos:

  • Dominar técnicas avanzadas de construcción de prompts
  • Optimizar resultados según objetivos pedagógicos específicos
  • Crear bibliotecas de prompts reutilizables

Contenidos:

  • Principios de la ingeniería de prompts
  • Estructura y componentes de un prompt efectivo
  • Técnicas avanzadas: few-shot learning, chain-of-thought
  • Prompts para diferentes tipos de contenido educativo
  • Iteración y refinamiento de prompts
  • Gestión de contexto y memoria
  • Prompts para evaluación y retroalimentación
Módulo 6: Herramientas IA para la Creación de Contenidos (8 horas)

Objetivos:

  • Utilizar IA para crear materiales educativos diversos
  • Automatizar procesos de generación de contenido
  • Mantener calidad y coherencia pedagógica

Contenidos:

  • Generación de textos educativos
  • Creación de cuestionarios y evaluaciones
  • Diseño de infografías y material visual
  • Producción de contenido multimedia
  • Adaptación de contenido a diferentes niveles
  • Control de calidad en contenido generado por IA

CURSO AVANZADO: Innovación e Implementación Estratégica (30 horas)

Módulo 7: Diseño Instruccional y Creación de Materiales con IA (10 horas)

Objetivos:

  • Integrar IA en procesos de diseño instruccional
  • Crear experiencias de aprendizaje personalizadas
  • Desarrollar marcos metodológicos innovadores

Contenidos:

  • Modelos de diseño instruccional potenciados por IA
  • Análisis de necesidades de aprendizaje con IA
  • Diseño de secuencias didácticas adaptativas
  • Creación de recursos multimedia inteligentes
  • Integración de IA en LMS existentes
  • Metodologías ágiles para desarrollo de contenido
Módulo 8: Evaluación del Aprendizaje con IA (10 horas)

Objetivos:

  • Implementar sistemas de evaluación inteligente
  • Desarrollar métricas y analytics educativos
  • Crear sistemas de retroalimentación automatizada

Contenidos:

  • Evaluación automática de respuestas abiertas
  • Sistemas de calificación inteligente
  • Analytics de aprendizaje con IA
  • Detección de plagio y originalidad
  • Evaluación formativa continua
  • Dashboards y visualización de datos educativos
  • Predicción de rendimiento académico
Módulo 9: Personalización del Aprendizaje y Diversidad con IA (10 horas)

Objetivos:

  • Crear experiencias de aprendizaje verdaderamente personalizadas
  • Atender la diversidad e inclusión mediante IA
  • Desarrollar estrategias de implementación institucional

Contenidos:

  • Algoritmos de personalización educativa
  • Adaptación a estilos de aprendizaje
  • IA para estudiantes con necesidades especiales
  • Sistemas de recomendación educativa
  • Rutas de aprendizaje dinámicas
  • Inclusión y accesibilidad con IA
  • Estrategias de cambio organizacional
  • Gestión del cambio tecnológico en instituciones educativas

DOCENTES

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